인공지능 관련 프로젝트, 공부를 하는 과정&느끼는 점

새로운 것을 배울 때마다 스스로에게 던지는 질문들이 있다.

 

'일상에서 어떤 상황이 벌어질 때 이런 코드를 적용할 수 있을까?'

'내가 개발하고 싶은 아이디어에 얼마나 적용할 수 있을까?'

 

공부를 한 차례 끝내고 프로젝트를 하나씩 진행할 때마다 매번 다른 답들이 나오지만

리젝된 아이디어더라도 적어두기도 하고 수정하고 발전시킬 수 없을까 팀원들과 고민했었다.

 

사람들마다 다를 수 있지만 프로젝트가 하나 완성될 때까지 큰 과정은 이렇다. 

일단 팀원들간 효율적인 소통을 위해 약간의 아이스브레이킹을 먼저 거친 후🌟

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• 좋은 문제를 찾는 것 (가설 세우기 + 해당 주제 조사)
• 충분한 데이터가 있는지 확인 
• 데이터를 분석하고 그에 따라 가설을 어떻게 검증할지 
• 필요한 데이터만 수집하기
• 강조해서 보여주고 싶은 것을 시각화하기
• 최종적으로 가설이 어떻게 검증되었나 검토, 발표하기

아직은 정형데이터 비정형데이터 분석 수준이지만 ㅠㅠㅠ 

위 과정을 한 달에 한 번,1주일 안에 끝냈다. (지금까지 3개의 프로젝트를 진행했지만 알면 알수록 더 배움을 느끼는 코딩세계🙂) 처음에는 어떻게 해야할지도 모르겠고, 감도 잡히지도 않았다. 무엇보다 정해진 시간이 촉박해서 

결과보다 시간에 집중해야하는 경우가 많았다. 그렇지만 결과에만 흔들리지 않고 소모한 에너지, 시간만큼 어떤 게 부족한지 서로 피드백을 주고 받는 팀워크를 배웠고, 생각보다 좋았던 결과물은 앞으로 어떻게 발전시키고

적용할 수 있는가에 대한 배네핏을 얻었다.

 

이제 이 과정들을 기록하고, n번씩 반복해서 나만의 방식으로 익숙해지도록 계속 연습할 것이다.🤓