[Python] 자료형_딕셔너리 개념 및 함수 활용법

딕셔너리 개념

딕셔너리는 말 그대로 '사전'이며 파이썬의 딕셔너리도 사전과 비슷하게 구성되어 있다.

이렇듯 표제어와 그 설명으로 이루어진 것을 볼 수 있는데
파이썬에서는 Key와 Value값이 항상 쌍으로 구성(즉, 키에 대한 중복이 허용되지 않는다)되어 있다. 리스트나 튜플과 다른 점이라면 이 둘은 인덱스를 이용해 항목을 다뤘지만
딕셔너리는 인덱스 대신 키를 이용해 값을 다룬다는 것이다.
그래서 Key를 알면 Value값을 쉽게 찾을 수 있다.

또한 리스트나 튜플에서 인덱스는 0부터 시작했지만 딕셔너리의 키는 임의로 지정한 숫자, 문자열이 될 수 있으며 값에는 어떤 데이터 타입을 사용해도 상관없다. 이렇게만 보면 어려울 수 있지만 코드를 실제로 작성해보면 이해하는 데 더 도움이 되니 살펴보도록 하자!

딕셔너리 활용법_값 가져오기

딕셔너리는 중괄호{ }를 이용해 데이터를 감싸고, 콜론: 을 이용해 키와 값을 구분하도록 한다.
사전 자료형에서 값을 가져오는 방법은 대표적으로 2가지가 있는데 아래는 이를 다양한 데이터 타입을 통해 나타낸 예시이다.

# 사전 자료형에서 값을 가져오는 방법1: 키를 지정해 호출하기 

# 키는 숫자, 값은 문자열인 경우 
locker = {1:'Navida', 2:'Jarry', 3:'Karen'} #락커 번호가 Key, 이름이 Value 
print(locker[3]) # Karen 

# 키와 값이 전부 숫자인 경우 
# 학생번호:성적 
score = {1:87, 3:90, 7:100} 
print(score[7]) # 100 

# 키가 문자열, 값은 리스트인 경우 
data1 = {'dict_data1':[1,2,3,4], 'dict_data2':[3,6,2,7]} 
print(data1['dict_data1']) # [1, 2, 3, 4]

#다양한 형태의 값을 가진 딕셔너리 
mix_dict = {1:10, 'dict_num':{4:20, 6:10}, 'dict_tuple':{'num1':[1,2,3], 'num2':[6,7,8]}, 'cafe':'커피 한 잔의 여유'} 
print(mix_dict) # {1: 10, 'dict_num': {4: 20, 6: 10}, 'dict_tuple': {'num1': [1, 2, 3], 'num2': [6, 7, 8]}, 'cafe': '커피 한 잔의 여유'} 
print(mix_dict['cafe']) # 커피 한 잔의 여유 
print(mix_dict['dict_tuple']) # {'num1': [1, 2, 3], 'num2': [6, 7, 8]}

# 사전 자료형에서 값을 가져오는 방법2: get 함수 사용하기 
print(locker.get(3)) # Karen 
print(cabinet[5]) # 해당 키가 없어서 오류가 남 
print(locker.get(5)) # 오류 대신 None 출력 
print(mix_dict.get('dict_num')) # {4: 20, 6: 10} 출력

딕셔너리 활용법_삭제, 추가, 변경하기

카페의 메뉴를 예시로 들어보았다. 

# 딕셔너리 생성
order = {'Americano':4500, 'Latte':5000, 'Juice':5500, 'Waffle':4000}
print(order) # {'Americano': 4500, 'Latte': 5000, 'Juice': 5500, 'Waffle': 4000}

#1. 데이터 변경
order['Americano'] = 4000 # 커피 값 변경
print(order) # {'Americano': 4000, 'Latte': 5000, 'Juice': 5500, 'Waffle': 4000}

#2. 데이터 추가
order['Scone'] = 2500 # 새 메뉴 추가
print(order) # {'Americano': 4000, 'Latte': 5000, 'Juice': 5500, 'Waffle': 4000, 'Scone': 2500}

#3. 데이터 삭제
del order['Waffle'] # 메뉴 삭제 
print(order) # {'Americano': 4000, 'Latte': 5000, 'Juice': 5500, 'Scone': 2500}

딕셔너리 활용법_메서드 사용하기

#딕셔너리 생성
color_code = {'PinkBeige':'474C', 'lime':'386C', 'Yellow':'113C', 'Brown':'4625C'}
print(color_code) # {'PinkBeige': '474C', 'lime': '386C', 'Yellow': '113C', 'Brown': '4625C'}

#1. keys: 키만 출력, 키 전체를 리스트 형태로 반환
print(color_code.keys()) # dict_keys(['PinkBeige', 'lime', 'Yellow', 'Brown'])
print(list(color_code.keys())) # ['PinkBeige', 'lime', 'Yellow', 'Brown']

#2. values: 값만 출력, 값 전체를 리스트 형태로 반환
print(color_code.values()) # dict_values(['474C', '386C', '113C', '4625C'])
print(list(color_code.values())) # ['474C', '386C', '113C', '4625C']

#3. items: {키, 값}을 튜플 형태의 (키, 값)으로 반환
print(color_code.items()) # dict_items([('PinkBeige', '474C'), ('lime', '386C'), ('Yellow', '113C'), ('Brown', '4625C')])
print(list(color_code.items())) # [('PinkBeige', '474C'), ('lime', '386C'), ('Yellow', '113C'), ('Brown', '4625C')]

#4. update: 기존의 딕셔너리 데이터에 새로운 데이터 추가
color_code2 = {'RedOrange': '324C', 'Pink': '302C'}
color_code.update(color_code2)
print(color_code) 
# {'PinkBeige': '474C', 'lime': '386C', 'Yellow': '113C', 'Brown': '4625C', 'RedOrange': '324C', 'Pink': '302C'}

#5. cleear: 딕셔너리의 모든 항목 삭제
color_code.clear()
print(color_code) # {}

이렇게 다양한 데이터타입을 이용해보았다. 전부 알아둘 필요가 있지만 그 중에서도 문자열, 리스트, 딕셔너리를 데이터 처리 할 때 가장 많이 사용하니 관련 예제들을 많이 풀어보면 좋을 것 같다.